Se você sonha em aprender dança de salão, há uma boa chance de sua fantasia envolver um Patrick Swayze semi-nu em um lago, levantando você graciosamente sobre sua cabeça.
É menos provável incluir um robô sobre rodas, com uma tela para um rosto, conduzindo você silenciosamente pela pista de dança.
No entanto, isso é exatamente o que os cientistas do Japão criaram - e eles afirmam que pode ter uma série de aplicações úteis.
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O robô, que mede 1,8 metros de altura e foi projetado para dançar com humanos entre 1,5 e 1,9 metros de altura, foi projetado por pesquisadores da Universidade de Tohoku no Japão.
Sua parte superior do corpo se move como a de um dançarino humano, mas a metade inferior está sobre rodas, permitindo que ele deslize suavemente pela pista de dança.
(Imagem: YouTube / Diego Felipe Páez Granados)
O robô usa lasers e sensores de força para rastrear os movimentos do aluno e fornecer feedback em tempo real na tela, para incentivar e ajudar a identificar erros.
À medida que o aluno progride, o robô reduz gradualmente a força usada para conduzi-lo, tornando-o menos dependente de sua orientação.
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Em testes com voluntários que nunca haviam valsado antes, cinco em cada seis melhoraram, de acordo com resultados a serem apresentados no Conferência Internacional de Robótica e Automação em Cingapura no final deste mês.
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Com outro grupo, o robô não foi programado para se adaptar ao progresso dos alunos e apenas dois dos seis apresentaram melhora.
(Imagem: YouTube / Diego Felipe Páez Granados)
Diego Felipe Paez Granados, que liderou a pesquisa, disse que permitir que robôs ensinem humanos por meio da interação física pode ter aplicações além da dança.
'Existem habilidades especiais e esportes onde os treinadores nem sempre são tão abertos a todos', disse ele Novo cientista .
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'Se você tem esse sistema que é bom o suficiente para ensinar você como um profissional, então ele pode ter um mercado enorme.'
Etienne Burdet, que trabalha na interação homem-máquina no Imperial College London, acrescentou que a abordagem subjacente já foi usada na reabilitação médica.
Ele disse que entender as interações físicas entre humanos e máquinas pode ser importante para aplicações como controles de transferência entre humanos e carros sem motorista.
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